【Pandas】sort_valuesでデータをソートして、昇降順を並び替える｜Anacondaでデータ分析

前回に続いて、アナコンダを使って、Pandasの使い方を覚えていきます。

今回はデータをソートする方法です。

前回までの入門記事はこちらです。

>>>【Pandas入門】一行目のヘッダーを設定する方法｜カラムが1しかないときの対処法

>>>【Pandas入門】特定のカラム（列）だけを表示させる方法｜Anacondaでデータ分析

>>>【Pandas入門】特定のカラム（列）名を変更する方法｜Anacondaでデータ分析

ソートする前のデータ

>>>【Pandas入門】特定のカラム（列）名を変更する方法｜Anacondaでデータ分析

上記の記事で作成したデータを、data_cに入れました。

data_c = data_b.rename(columns = {'sc1' : 'sex', 'sc2_1' : 'age'})

data_c

でも、できたらageをきれいに並べかえたい…

これを見ると、そんな風に思うかもしれません。

ソートの実行

今回は、ageを並べ替えていきます。

やり方は簡単。sort_valuesを使うだけです。

age_sort = data_c.sort_values(by = 'age', ascending = False)

age_sort

降順にソートができました。

昇順にするときはどうすればいいの？

ascending = FalseをTrueに変えるだけだよ

age_sort = data_c.sort_values(by = 'age', ascending = True)

data_c

これで昇順のソートも完了できました。

まとめ

データ整理の第一歩であるデータのソート方法についてご紹介しました。

Pandasでは、すでにさまざまな機能や関数が用意されているので、

これからもがしがしご紹介していきます。

次に読む

>>>【Pandas入門】一行目のヘッダーを設定する方法｜カラムが1しかないときの対処法

>>>【Pandas入門】特定のカラム（列）だけを表示させる方法｜Anacondaでデータ分析

>>>【Pandas入門】特定のカラム（列）名を変更する方法｜Anacondaでデータ分析